it concepts Liebel Publikationen 

Skalierbare Container Infrastrukturen, 4. (deutschsprachige) aktualisierte Auflage (2023)

Oliver Liebel  

Rheinwerk Verlag,  06.12.2023
1.148 Seiten, gebunden.
ISBN 978-3-8362-9753-0

Amazon Bestseller #1   (alle bisherigen Auflagen)

Stimmen der Fachpresse:

ix - Magazin für professionelle Informationstechnik, Ausgabe 12/2017: 

"Mit mehr als tausend Seiten ist das Werk ein idealer Begleiter für all jene, die tiefer in die Struktur von Containern einsteigen wollen."

Pro-Linux.de 07/2018:

" [es].. handelt sich um ein sehr reichhaltiges Standardwerk für das mit der Einrichtung und dem Betrieb von Container-Clustern beschäftigten IT-Personal, das [...] auch auf dem englischsprachigen Buchmarkt bisher keinen ebenbürtigen Titel findet. "
 

Skalierbare Container Infrastrukturen, 4. Auflage, Dez. 2023, 1.148 Seiten

Kubernetes-basierte Container-Cluster und die über sie bereitgestellten Microservices sind längst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie ermöglichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und können selbst komplexeste Applikations-Stacks effizient orchestrieren, verwalten und skalieren, egal ob in der Cloud oder On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation für autoskalierbare Infrastrukturen, beispielsweise für vollautomatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder für GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle

Die wichtigsten Kriterien für einen erfolgreichen und vor allem kosteneffizienten Einsatz sind maximale Vollautomation in den Bereichen Infrastruktur-Automation (IaC), In-Cluster-Automation mit Operatoren und nicht zuletzt GitOps-basierte CI/CD-Pipelines. Dieser Ratgeber zeigt Ihnen, wie Sie mit diesen Technologien Ihre Infrastruktur fit für die Zukunft machen.

Die vierte, komplett überarbeitete Auflage der seit vielen Jahren bewährten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes, fundiertes Profi-Know-how, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen. Sorgen Sie dafür, dass Ihr Unternehmen mit Container-Technologien auf Basis von Kubernetes und OpenShift wettbewerbsfähig bleibt und es bereits jetzt zukünftigen Anforderungen an Vollautomation, Skalierbarkeit, Flexibilität, Resilienz und Planungssicherheit gewachsen ist.

  • Planung, Setup, Administration, strategischer Background, Best Practices, Troubleshooting
  • Maximale Vollautomation: IaC, Operatoren, GitOps, Security, Federated Cluster, GPU-Cluster, API-Gateways, Enterprise Storage, IDM, Autoscaler und vieles andere mehr
  • Federated Cluster Management, Security, Backup & Disaster Recovery, Upgrades
  • GPU-beschleunigte, autoskalierbare Cluster in der Cloud und On-Premises
  • GitOps-basierte und vollautomatisierte CI/CD-Pipelines für maximale Effizienz

 

Fachwissen für DevOp-Teams,  Admins und Entscheider

  1. Container-Cluster: strategische Grundlagen

    Zahlreiche neue Produkte, Konzepte und Technologien versprechen Ihnen immer effizientere Container-Umgebungen. Oliver Liebel lichtet das Dickicht der Versprechungen, grenzt Hype und Wunschdenken von der Realität ab und hilft Ihnen bei allen wichtigen strategischen Entscheidungen.

  2. Kubernetes, OpenShift und mehr

    Mit diesem umfassenden Handbuch verstehen Sie die Technologien und Konzepte hinter modernen Container-Clustern – On-Premises und in der Cloud. Setzen Sie Kubernetes, OpenShift oder andere Kubernetes-Derivate mithilfe der praxiserprobten Konfigurationen professionell ein. Bewährte und durchdachte Best Practices stellen eine maximale Kosteneffizienz Ihrer Systeme ebenso sicher wie den störungsfreien und hocheffizienten Betrieb.

  3. Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit, maximale Automation

    Erfahren Sie, wie Sie mit IaC-Mechanismen, Operatoren, GitOps-Pipelines und anderen Komponenten Ihre Infrastrukturen, Cluster und Applikationsstacks in jeder gewünschten Version auf Knopfdruck ausrollen und wiederherstellen können. Stellen Sie automatisiert und containerisiert hochverfügbare und skalierbare Storage Backends für Ihre Container-Cluster zur Verfügung, und integrieren Sie Ihre IDM-Backends als zentrale Authentifizierungslösungen in Ihre Container-Cluster. Lassen Sie Ihre Cluster mit Autoscalern auf Lastanforderungen, und mit intelligenten Operatoren auf Probleme automatisch reagieren.

  4. Monitoring und Security

    Die Anzahl der beweglichen Teile in Container-Clustern nimmt weiterhin zu, und damit steigt auch die Zahl der potenziellen Angriffsvektoren und Sicherheitslücken. Sichern Sie Ihre Cluster mit den richtigen und umfassenden Security-Konzepten und -Lösungen rechtzeitig ab, und behalten Sie mit den passenden Logging- und Monitoring Stacks jederzeit den Überblick für einen reibungslosen Betrieb.

  5. Kubernetes im Enterprise-Umfeld

    Verstehen, planen und implementieren Sie Multi-Cluster-Umgebungen und Federated Cluster. Stellen Sie GPU-beschleunigte, vollautomatisiert skalierbare KI/ML-Cluster auf Knopfdruck bereit, um den Anforderungen aktueller und zukünftiger Datenmengen gewachsen zu sein. So können Sie Problemen dank resilienter Systeme und erprobter Backup- und Disaster-Recovery-Prozesse gelassen entgegensehen. Verstehen Sie den Impact aktueller und zukünftiger Entwicklungen im Kubernetes-Bereich auf Ihre Infrastrukturen.

Aus dem Inhalt

  • Container: Einsatzgebiete, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/ Hybrid-Cloud-Umgebungen
  • Kubernetes-Architektur im Detail, LTS-Betrachtungen, Produkte und Kosten
  • Trusted Registries, Security-Konzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Disaster Recovery
  • Integration von IDM-Backends per Keycloak via Operator
  • Maximale Infrastruktur-Automation, Air-gapped / Offline-Installation und Betrieb
  • FinOps/Kostenkontrolle, Wirtschaftlichkeitsaspekte, Sustainability
  • Planung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverfügbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster, On-Premises und in der Cloud
  • Metrics, Monitoring und Logging
  • Services, Ingress, Cloud-native API-Gateways und Service Meshes
  • Maximale In-Cluster Automation: Operatoren für hunderte Applikationsstacks, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen
  • Autoskalierbare KI/ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIA
  • Enterprise-taugliche CI/CD-Pipelines und GitOps, Progressive Delivery mit Analysis

 

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